Видеоаналитика

Использование видеоаналитики в современных IP ситемах видеонаблюдения, позволяют наиболее эффективно решить проблему безопасности объектов различного уровня.

Система IP-видеонаблюдения позволяет осуществлять запись текущей ситуации в поле зрения видеокамер. Но это не дает никаких гарантий ежесекундного и активного наблюдения операторами за обстановкой и принятием предупреждающих мер в случае возникновения нештатных ситуаций. Как правило после 12 минут постоянного наблюдения оператор устаёт и как следствие упускает из вида до 50% различных моментов происходящих перед объективами видеокамер. А спустя всего 22 минуты, более 90% полезной информации — остаётся незамеченной! Избежать этого можно, применив интеллектуальный алгоритм видеоанализа, получая при этом уже не пассивную видеосистему, а превентивное решение. Видеоаналитика VCA, используемая в IP-камерах RIVA, позволяет анализировать ситуации и поведение различных объектов наблюдения. Система позволяет привлекать внимание наблюдающего оператора и практически на нет сводит влияние человеческого фактора, что помогает заранее принять комплекс эффективных мер по профилактике и предупреждению целого ряда правонарушений.

Между тем технологии видеоаналитики стремительно развиваются, открывая возможности для решения разнообразных задач. Встроенная видеоаналитика позволяет значительно снизить стоимость сетевой инфраструктуры и систем хранения, а значит, сократить бюджет проекта видеонаблюдения, ведь передавать видео можно лишь при выявлении значимых событий, а не транслировать весь видеопоток. В отличие от сервера, на который поступает множество видеопотоков, процессору камеры достаточно обрабатывать всего один поток, причем речь идет о несжатом видео. Тем самым не только повышается качество выполнения аналитических задач, но и исключается этап декодирования видео на сервере для применения средств аналитики.

Сравнение программного и аппаратного видеоанализа

Видеоаналитика VCA в IP камере:                                          Видеоаналитика на сервере:
1. Масштабируемое и недеорого решение;                         1. Повышенная нагрузка на процессор видеосервера;
2. Аппаратная реализация на процессоре камеры;         2. Дорогостоящее ПО;
3. Анализ несжатого видео;                                                     3. Декодирование потоков, затем анализ;
4. Профессионально реализованные алгоритмы VCA.  4. Вопрос о качестве алгоритмов.

Преимущества видеоаналитики VCA:
• Самообучающийся алгоритм непрерывно автоматически адаптируется к изменяющимся условиям;
• Сопровождение до 100 объектов и поддержка до 40 многоугольных зон детекции или ломаных линий;
• Сопровождение продолжается даже при временном, частичном или полном закрытии объектов;
• Игнорируются изменения яркости вследствие движения облаков, включения/выключения освещения, работы автодиафрагмы объектива и электронного затвора камеры;
• Игнорируются повторяющиеся движения – раскачивание деревьев, волнение воды и т.п.
• Адаптация к ухудшению изображения, вызванному дождем, туманом, загрязнением объектива и встречным светом заходящего/восходящего солнца;
• Удобная настройка через web-браузер;
• Графический интерфейс вместо сложных в понимании параметров с полями для ввода;
• Нет необходимости в утомительной настройке параметров алгоритма, требуется только сконфигурировать правила (реакции).